内容简介 本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起，深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战，并配合项目实战案例，重点介绍使用TensorFlow 2.0的新特性进行机器学习的方法，使读者能够系统地学习机器学习的相关知识，并对TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。 本书共14章，主要介绍机器学习、TensorFlow 2.0基础、张量、数据层、CNN等内容，中间还穿插了机器学习中常见的图形识别、文本处理和对抗训练等实例，以帮助读者理解TensorFlow 2.0。本书着重介绍了在TensorFlow 2.0中使用Keras的方法，Keras是TensorFlow 2.0中的重点概念，十分有必要对其进行学习。 本书内容通俗易懂、案例丰富、实用性强，特别适用于TensorFlow 2.0的入门者和进阶者，以及有志从事机器学习的爱好者，本书还适合用作相关机构的培训教材。 前言 这个技术有什么前途 目前，机器学习是IT领域最热门的话题之一，它能在看似无限的应用场景中发挥自身的作用，包括检测欺诈网站、自动驾驶及识别“金牌会员”身份以进行价格预测等。 通过机器学习，传统行业与互联网结合得更加紧密，机器学习能够帮助传统行业深度挖掘多年积累的数据，并根据各种行业场景制定模型。这些模型的合理应用，能够帮助各行业节省大量的人力和物力，为行业发展提供更多的数据支持。 随着各行业对机器学习的认识逐渐加深，通过选择合适的工具，从业人员可以简化建模过程，更专注地分析数据和设计算法。 TensorFlow是机器学习领域的老牌开源软件，其适用性已经在机器学习领域得到了验证，其开放的学习社区和大量的学习资料能够为处于各阶段的学习者提供帮助。 笔者的使用体会 作为一直使用TensorFlow的互联网从业者，笔者在TensorFlow 2.0推出之际，首先使用其对原有项目进行了…