前言 历经两年，本书终于脱稿。在2015年的写作计划中，并没有这一本书。当时的考虑是，将信息和智能这两种客观存在的属性和发生发展规律说清楚，把超越人类智能的非生物智能体的目标、要求、逻辑架构说清楚，我的研究目标就完成了。因此，2018年年初，我的书桌上已经将写作《论信息》和《智能原理》两本书的参考资料撤掉，换上了经济学相关的资料。过了几个月，收到一些读者对两本书的反馈，感到有必要就非生物智能体如何实现再写一本书。原因在于沿着《论信息》和《智能原理》两本书的认识逻辑和理论框架，去设计这种功能上媲美甚至宽于AGI的非生物智能体，方法上还不采用流行的人工智能领域的模式和算法，可能难以达到，需要将实现思路进行系统的介绍。于是我重新回到已经画了句号的领域，开始《智能工程》的写作，并将三本书合在一起，称为“智能三部曲”。 本书的非生物智能体本质上是机器智能，重点是以生物智能为模板，在既有机器智能的基础上，实现以含义计算为基础，以理解为前提，可以自我积累知识和经验的非生物智能，也就是具有理解、思考、判断、决策行为的思维机器。这种机器能够与人合作，能够集成既有的机器智能，能以持续增长的模式发展。 开始的时候，我低估了写作的难度，以为在理论和逻辑方面已经厘清的问题，只需要具体化就可以了，随着研究和写作的进展，发现这个判断是错误的。难点集中在三个地方：第一，什么样的体系架构能实现《智能原理》中定义的非生物智能体的所有功能和要求；第二，用传统的IT模式形成的软、硬件，如何转变为含义—理解—思维—行为的智能处理模式；第三，可实现性应该在什么颗粒度水平描述。 对于第一个问题，本书第1章中的图1.5是回答的总纲。智能体的架构要支持其所有活动过程：认知、任务、生存和控制。智能体的架构要满足智能体的8个原则要求：主体性、多样性、发展性、生存性、交互性、结构性、传承性、整体性。满足这些要求的一种可能架构由…