内容简介 本书的目标在于，为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供一个本领域的通解通法，并对即将面临的问题做出预判，并找到解决方案。 本书以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点，站在整个数据体系的视角，从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程，同时介绍了部分通用工具，并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。最后补充了必要的统计学常识、数据技术常识，并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。 前言　想用一本书写全数据产品经理的知识实在太难了 在本书定稿前，我一度想要把书名改成“想用一本书写全数据产品经理的知识实在太难了”，虽然被婉拒了，可这确实代表了这段时间我最深的感触。 2020年，刚好是我进入数据领域的第十年。时至今日，我仍然觉得自己是个新人：这个行业里永远有新东西要学。在六七年前，“数据产品经理”这个角色还没有被充分明确出来，我作为一个所谓的“数据分析师”，为了解决数据源架构不一致、数据采集质量、数据打通等各种问题，做了很多在当时看来定位不明确的“脏活”“累活”。后来，“大数据”“数据中台”等一系列概念被提出，被市场迅速“妖魔化”，这导致“数据”本身的定位和意义越来越脱离我原有的认知——原本站在后排支撑业务的角色突然被推上“C位”，似乎变得无所不能——我一度因此而觉得迷茫。再后来，又有那么一小段时间，我有幸跳出了数据角色的局限，去做了一些中后台和业务应用层面的事情，如今回过头来反观数据产品经理角色，反而明朗了许多。 写作初衷 初衷之一，在于一次个人的系统化复盘。作为一位纯理工女，我并不擅长写作，可是10年的工作经历，留下无数杂乱的笔记需要重新整理。同时，本人热爱复盘，无论是短期的项目复盘还是中长期的系统化总结，总是能从复盘中受益匪浅。而这次的写作过程，让我得到一个宝贵的机会重新摊开自己这几年…