第一章 绪论 本章导读 通过本章简单的概要，我们可以大致了解心理统计学中的内容和一些基本概念。我们要知道心理统计学是一门琢磨数据的工具，那么它都要琢磨些啥呢？首先，我们要用简单的形式来描述一坨杂乱无章的数据（描述统计）；然后我们要通过少数的、有限的数据来得出规律，以更好地推断大多数人的情况（推断统计）。 知识结构简图 图片 一、心理与教育统计学的内容 心理与教育统计是心理教育科学研究中的一种重要的定量研究工具。它处理的数据具有随机性、变异性、规律性等特点，它的目标是通过部分数据来推测总体特征。具体包括： （一）描述统计 描述统计（descriptive statistics）主要研究心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。具体包括： 1.统计图表：用于描述一组数据的分布情况。 2.集中量数：用于描述一组数据的集中趋势。 3.差异量数：用于描述一组数据的离中趋势，即数据的变异性。 4.相关分析：用于分析两个变量之间的相互关系。 （二）推论统计 推论统计（inferential statistics）主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。具体包括： 1.数学基础：概率论。 2.参数估计：根据样本分布理论，在参数模型下通过样本特征值对总体未知的参数进行的估计。 3.假设检验：通过样本统计量得出的差异，判断总体参数之间是否存在差异，从而做出一般性推论的过程。 4.方差分析：又称变异数分析，其主要功能在于分析实验数据中不同来源变异对总体变异的贡献大小，从而确定实验中自变量是否对因变量有重要影响。 5.卡方检验：对计数数据按照卡方分布原理进行假设检验的方法。能够处理一个因素两项或多项分类的实际观察频数与理论频数分布是否一致或有误差异的问题。 6.非参数检验：对总体的分布没有严格假定，对总体参数也没有特殊规定条件的假设检验方法。往…