机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)

麦好
推荐序 在2013年的中国大数据创新峰会上,我偶然结识了作者,期间聊到了人工智能革命和机器学习的话题,被作者的渊博知识所折服,慢慢地结下了深厚的友谊。时间一晃而过,机器学习现在已经得到了井喷式发展,按照麻省理工学院罗德尼·布鲁克斯的预测:到2100年以前,我们的日常生活中将充满智能机器人,而且人类无法将自己同它们区分开来,我们也将是机器人,同机器人互相联系。 追忆2011年,当时我在吉林大学读研三,幸运地拿到了百度研发工程师的offer,进入百度商务搜索架构部,一直做着与凤巢广告相关的工作。现代广告业的奠基人大卫·奥格威曾经说过,除非你的广告建立在伟大的创意之上,否则它就像夜航的船,不为人所注意。广告的创意是广告的灵魂,我也一直沿着广告内容技术的方向,优化创意,提升用户的体验,提升广告主的转化。在这个方向上,我采用了机器学习的相关技术,取得了毕昇(获得2014年度百度最高奖)、图片凤巢、知识凤巢、地域识别等项目的成功,深刻地体会到了机器学习的强大,正是有了机器学习的闪闪发光,才推动了很多令人惊艳的产品的诞生。对于互联网、IT从业人员,机器学习已经成为必备利器,掌握了它,就等于站在了巨人的肩膀上工作,可帮助自己提高个人的核心竞争力。 我和作者认识近3年,同时也是《机器学习实践指南》第1版的读者,并在工作之余与作者一起管理《机器学习实践指南》的读者QQ群(群号:192029861),在群里认识了更多专注机器学习的朋友和学者。《机器学习实践指南》第1版主要针对初、中级读者,作者出书的目标就是:以机器学习算法的实践应用为主,将更多的“门外汉”带入机器学习殿堂,让更多拥有机器学习理论却无法下手的朋友掌握机器学习实践思维,轻松步入机器学习实战领域。实践思维对IT行业非常重要,一旦形成了适当的思维方式,很多工作中遇到的技术难题将迎刃而解,学习新知识的速度也更快,因为只有实践与理论相结合…