推荐序一 2016年早些时候，我曾经写过一篇有关联通Hadoop的文章，在其中的“展望篇”里谈到过OLAP on Hadoop的新技术Apache Kylin。今天《Apache Kylin权威指南》一书即将出版，我也有幸受本书作者之一韩卿（Luke）的邀请来写推荐序。 联通集团的BI是2010年建设的，由于全国有4亿用户的明细数据需要集中处理，再加上对移动互联网用户流量日志的采集，使得数据量急增。截至2013年已达PB级规模，并仍以指数级速度增长，传统数据仓库不堪重负，数据的存储和批量处理成了瓶颈。另一方面BI上提供的面向用户的数据查询和多维分析服务，使得后台生产的Cube越来越多，几年下来已有七八千个。用户需求对某一维度的改变往往会造成一个新Cube的产生，耗费资源不说，也为管理带来了极大的不便。2013年年底我们在传统数据仓库之外搭建了第一个Hadoop平台，节点数也从最初的几十个发展到了今天的3500个，大大提高了系统的存储及计算能力，为联通大数据对内对外的发展都起到了至关重要的作用。美中不足的是分布式存储和并行计算只解决了系统的性能问题，尽管我们也部署了像Hive、Impala这样的SQL on Hadoop技术，但在Hadoop体系上的多维联机分析（OLAP）却始终得不到满意的结果。Oracle+Hadoop的混搭架构还因为有对OLAP的需求而继续维持着，零散的Cube数还在继续增长，架构师们还在继续寻找奇迹方案的出现。 Apache Kylin就是在这种大背景下出现在我们的视野中的。一个好的产品首先要有一个清晰的定位，要有一套能够明确解决行业痛点的方案。Kylin在这点上做得非常好，它把自己定义为Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎。三个关键词：Hadoop、开源、OLAP，使它的定位一目了然，不用过多地解释。同时，Kylin也是透明的，不像许多产…