内容简介 随着人工智能技术的发展以及移动学习的应用普及，移动学习服务研究不断深入。本书以人工智能时代为背景，以人工智能与教育深度融合理念为指导，以移动学习智能服务应用需求为目标，探索人工智能时代移动学习服务体系以及实现策略，主要内容包括移动学习智能服务体系设计、移动学习行为影响因素分析、移动学习资源设计服务、移动学习个性化资源推荐服务、移动学习路径自适应规划服务以及移动学习伙伴分组服务等。 本书可供高等院校教育技术学专业、计算机科学与技术专业师生以及移动学习研究爱好者阅读，适合培训机构教学设计人员、学习产品设计与开发人员以及智能教育行业相关工作者等开展移动学习设计与应用工作的参考资料。 序 《人工智能时代移动学习服务》从技术服务于学习的视角，对移动学习智能服务的研究内容进行了全面梳理和深入研究，对人工智能时代移动学习研究工作的开展具有较好的借鉴作用。2008年5月本人与诺基亚研究中心高级研究经理Jyri Salomaa合作出版了国内第一部移动学习专著《移动学习——理论·现状·趋势》，十余年过去了，互联网环境、移动终端设备、移动学习平台以及学习者的学习方式都发生了很大变化。虽然移动互联网环境下随时随地开展移动学习条件越来越成熟，移动学习方式也更加被大众所了解和接受，但是进入到人工智能时代，如何构建人工智能时代移动学习框架？如何设计人工智能时代移动学习活动，提供学习新服务？如何以高效方式开展个性化、智慧化及交互化移动学习资源设计？如何合理地应用智能技术，提供移动学习智能服务，真正实现移动学习模式支持自适应学习目标的达成？本书对这些人工智能时代移动学习研究问题都有了很好的探索和思考。 正如本书作者所说：“人工智能时代移动学习研究的核心问题在于，学习者对智能学习模式应用、优质资源供给以及学习目标高效达成的学习服务期待与目前移动学习领域学习服务单一化、学习资源低质化以及学习互动…