企业即算法:实现指数级增长的敏捷转型之道

王亚军
作者简介 图片 王亚军,大型企业战略及组织转型专家。先后在清华大学获得环境工程工学学士和硕士学位,后于美国加州大学伯克利分校学习公共政策硕士课程,并在美国亚利桑那州立大学获得工商管理硕士学位。 毕业后,先在全球大型化工企业Rohm and Haas美国费城总部工作,负责商业智能和管理决策系统。后于2006年加入麦肯锡咨询公司,在纽约和大中华区服务金融保险、先进制造、物流旅游、基础设施等行业头部企业,是麦肯锡气候变化与绿色金融领域的早期团队成员,也是大中华区组织及战略转型业务的创始团队成员。 2012~2018年,担任龙湖集团首席战略官,任职期间推动打造地产行业敏捷组织的原型,公司销售规模从约400亿元发展到约1500亿元,目前是地产行业标杆企业、福布斯2021全球企业2000强,2021年首次跻身全球企业200强之列。之后先后担任中南置地高级副总裁及首席战略官(2019年企业销售规模约2000亿元)、宝龙地产执行副总裁(2020年企业销售规模约1000亿元)。在宝龙地产任职期间,负责战略、组织、人力、IT等与企业转型强相关的职能,推动企业由传统组织向敏捷组织转型。 读者可以通过微信公众号“企业即算法”、网站www.eaa.plus与作者进行互动。 推荐序 企业的成长与进化 我在走访上市公司的过程中发现,不管公司规模大小,大多都会面临成长的烦恼:发展太快的时候,公司会担心自身的组织架构能否撑得住、资金能否跟得上;苦练内功的时候,公司又担心发展速度会不会太慢、投资者是否满意。当今世界越来越不确定,成长的烦恼成为企业亟待解决的问题。 王亚军先生所著《企业即算法》一书,也许能帮助很多企业家更好地应对这种烦恼。这本书探讨的主要问题就是,当经营环境日益复杂、模糊、不确定的时候,企业应该怎样做才能持续成长,既做大规模又提升质量。 几年前,我曾读过英国物理学家杰弗里·韦斯特的《规模》…