内容简介 本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述，阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程，数据可视化及其与数据新闻的关系等内容，是展开后续章节的基础。第2～6章围绕实践流程展开，第2章介绍可视化前的数据准备——数据的搜集、处理与分析；第3～5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论，分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践，以及特定展现形式的可视化实践与工具；第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上，讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。 本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读，对相关领域的技术人员也有一定的参考价值，还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。 前言 随着大数据时代的到来，与之相关的数据分析、数据可视化技术得到了更快的发展，并开始向与我们生活有关的各个领域渗透，其中就包括新闻领域。在大数据发展、“开放数据”潮流兴起和可视化技术渗透的背景下，数据新闻应运而生。这种以“数据”和“可视化”为基础的新型新闻报道模式一经推出，就受到国内外媒体的追捧，成为传媒行业的宠儿。 数据新闻旨在通过搜集、处理、分析数据，挖掘其背后的关联、模式和规律，通过丰富的可视化形式展现新闻内容，述说新闻故事。一次完整的数据新闻实践通常需要经过选题内容策划，搜集、处理、分析数据，可视化，可视化内容的整合呈现（新闻故事叙述）等阶段。其中，可视化是数据新闻实践的重要环节之一。数据可视化这一领域的发展实际上已经过了一段时间，有许多成熟的可视化技术、工具。数据新闻中的可视化对该领域已有的若干可视化技术、工具有所运用，同时也发展和呈现出新闻领域自身的特点。而且，作为实践环节之一，可视化与其之前的数据搜集、处理与分析环节紧密相关，又是其之后可视化内…