内容简介 本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python进行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于进阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合有一定Python基础的读者阅读，也适合对数据分析和数据科学感兴趣的学生、Python程序员及其他编程爱好者阅读。 前言 Python最重要的应用领域之一就是数据分析，这主要得益于Python强大的第三方库。Python的第三方库为其提供了良好的生态环境，使得编码更加方便，程序员不需要写太多的数据结构和算法，因为Python的第三方库提供的方法足够用了。 在金融、销售、供应链等各个领域，Python数据分析都有用武之地。为了方便读者快速掌握数据分析方法，笔者特编写了本书。 本书内容 本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。 第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。 第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。 第3章介绍Python编程基础。 第4章到第7章介绍使用Python进行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法…