前言Preface OpenCV的设计初衷是提供易于使用的计算机视觉接口，以帮助开发人员在实际开发中快速建立精巧的视觉应用。为此，OpenCV库包含了从计算机视觉各个领域衍生出来的500多种方法。这使得OpenCV自测试版发布以来，就被广泛地应用在安保行业、航空领域和其他高精尖的科研工作中。近年来，随着Python语言的强势崛起，Python OpenCV已经成为一个很好的学习方向。 本书内容 本书的写作思路是以入门为主、进阶为辅。全书共分4篇，大体结构如下图所示。 图片 第1篇：入门篇。本篇包括Python与OpenCV、搭建开发环境、图像处理的基本操作、像素的操作和色彩空间与通道。这些内容的作用相当于“扫盲”，即完成一个从“什么都不知道”到“掌握关键知识点”的转变过程，为学习后面的内容奠定基础。 第2篇：基础篇。本篇介绍了绘制图形和文字、图像的几何变换、图像的阈值处理和图像的运算。学习完这一部分后，读者不仅能够直观地看到运用OpenCV处理图像后的效果，还能够了解OpenCV程序的编码步骤和注意事项。 第3篇：进阶篇。本篇的内容较多，包含了6章内容，分别是模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理以及人脸检测和人脸识别。这6章内容虽然相对独立，但是在实际开发过程中，是相辅相成、相得益彰的。 第4篇：项目篇。本篇通过一个完整的小型MR智能视频打卡系统，按照“需求分析→系统设计→文件系统设计→数据实体模块设计→工具模块设计→服务模块设计→程序入口设计”顺序，手把手指导读者运用Python OpenCV完成软件项目的开发实践。 本书特点 ☑ 主流技术，全面覆盖：本书内容丰富，涵盖了Open CV图像处理技术的方方面面，如图像的几何变换、阈值处理、图像运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别等。 ☑ 深入浅出，通俗易懂：本书专注于图像处…