内容提要 本书系统介绍了如何入门Python，以及利用Python进行数据处理与机器学习的方法。本书从Python的基础安装开始介绍，系统梳理了Python的入门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。代码实例涵盖网络爬虫、数据处理、视觉识别、机器学习等应用领域。作者还精心创作了语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块等内容，以帮助读者更好地学习并掌握Python这一工具。 任何有兴趣学习Python语言的人都可以将本书作为入门读物。有一定基础但不知如何提高编程技能的初级程序员，可以从本书的第3章开始阅读。对于有志于从事数据处理、机器学习的程序员来说，本书更是非常重要的参考读物。 注：为便于读者检索，此处保留了正文中图片的编号。 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 序1 术至极致，几近于道 20世纪90年代，我在美国国家大气研究中心（National Center for Atmospheric Research，NCAR）访学期间，每天都要处理海量的大气和空间天气数据，深切感受到科学研究对于计算机工具的严重依赖。如果把科学研究比作“悟道”，那么各种研究手段、方法则可称为“术”。求道无术，道不可得。正是因为这个原因，我在攻读物理学博士学位期间，兼修了计算机硕士学位。遗憾的是，那个时候的Python还是默默无闻的“草根”，我可以选择的只有Fortran、C、C++等工具。 后来在工作中结识了许向武君—一位资深的Python专家。多年来他和他的团队一直以Python为工具从事数据处理工作，并在我们合作的多个项目上展示了Python…