大数据环境下高校图书馆知识服务模式研究

李敏
本书对大数据及高校图书馆知识服务相关理论、大数据环境下高校图书馆知识服务体系、大数据环境下高校图书馆知识服务的能力影响因素、大数据环境下高校图书馆知识服务的实践与问题、发达国家高校图书馆知识服务实践及启示、大数据环境下高校图书馆知识服务模式构建、面向企业创新发展的高校图书馆知识服务、大数据环境下高校图书馆知识服务能力评价等问题进行了比较深入、系统的研究,采用了定性与定量相结合、对比研究等研究方法,资料较丰富,内容结构体系较合理,研究结论具有较好的创新性和参考价值。 本书适用于图书馆学、情报学专业教师、学生及相关研究人员。 前言 高校图书馆作为高校职能实现的重要支撑,是高校知识存储、生产、应用和创新活动的重要机构和文献信息资源中心,其服务随着社会的变革、信息技术的发展、信息环境的变化,经历了从文献服务到信息服务再到知识服务的发展历程。高校图书馆知识服务是信息服务的深化和拓展,是精细化和专业化的信息服务,是利用其知识资源和专业服务优势,依托现代先进的知识服务平台,针对高校自身和社会用户的知识需求而开展的一系列知识识别、收集、存储、加工(分析和挖掘)和提供的活动过程。近年来,在大数据、人工智能、物联网、移动互联网等现代信息技术普及的大背景下,信息环境的变化使国内高校图书馆经历了从“传统图书馆”到“新型图书馆”、从“数字图书馆”到“智慧图书馆”的转型升级与变革发展,将高校图书馆面向高校自身和社会开展知识服务嵌入图书馆转型发展全过程,将有力地带动高校图书馆创新发展,推动新形势下高校图书馆高质量发展。 随着现代信息技术,尤其是大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联技术的迅速发展和不断更新迭代,社会朝着信息化、数字化和智能化方向高速迈进。在这种形势下,高校图书馆为顺应社会环境的变化而被不断重构,面对的是海量的馆内外资源和丰富多变的用户需求。在知识服务的过程中,数据资源复杂多样,…