内容简介 作为SAS EG和SPSS数据处理比较的首本实战中文教材，本书并非单纯地逐个讲解菜单的操作，而是将数据分析的基本思路、流程融入到软件的操作之中。每章通过设置商业背景，配以SAS EG和SPSS的实战演练，讲解形式更贴近读者的实际工作，使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。本书除讲解软件操作，还同时介绍了对应菜单操作的SAS程序语言实现过程，读者可以根据自己的需要逐步学习，进而走进用SAS程序处理数据的大门。 本书适合那些想了解数据预处理，或者被数据的预处理占去大部分时间而想提高效率，或者囿于菜单操作的局限性而希望通过程序实现的数据分析人员。 序言：这是一个用数据说话的时代 在CDA（注册数据分析师）Level I级教材付诸印刷之际，关于数据分析这个职业及其价值的报道就有很多，比如，下面两条报道就充分体现了在大数据时代下，数据分析的价值。这在以前是从来没有过的。 LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘”是2014年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。 麦肯锡公司的一份研究预测称，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万到19万人的缺口，而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万人。 早在2010年2月，肯尼斯·库克尔在《经济学人》上发表了一份关于管理信息的特别报告——《数据，无所不在的数据》，文中写道：“世界上有着无法想象的巨量数字信息，并以极快的速度增长……从经济界到科学界，从政府部门到艺术领域，很多地方都已感受到了这种巨量信息的影响。”2011年，麦肯锡发布了《大数据：下一个具有创新力、竞争力与生产力的前沿领域》，使人们在这篇文章里认识到了数据的力量…