内容提要 这是一本深入浅出且极富趣味的深度学习入门书。本书选取深度学习近年来最重大的突破之一 AlphaGo，将其背后的技术和原理娓娓道来，并配合一套基于 BetaGo 的开源代码，带领读者从零开始一步步实现自己的“AlphaGo”。本书侧重实践，深入浅出，庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得平易近人、触手可及，内容非常精彩。 全书共分为3个部分：第一部分介绍机器学习和围棋的基础知识，并构建一个最简围棋机器人，作为后面章节内容的基础；第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术，包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习，以及强化学习的几个高级技巧，包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法 3 类技术；第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起，并最终引导读者实现自己的AlphaGo，以及改进版AlphaGo Zero。读完本书之后，读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有非常全面的了解，为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。 本书不要求读者对AI或围棋有任何了解，只需要了解基本的Python语法以及基础的线性代数和微积分知识。本书适合广大在校学生、技术人员，以及所有对AI、深度学习或围棋感兴趣的读者。 战罢两奁分白黑，一枰何处有亏成（译者序） 围棋是中华传统文化的一颗明珠，属于琴棋书画四艺之一。 围棋是最古老的棋类游戏之一，相传为尧帝所创，早在春秋、战国时期，《左传》《论语》中就有记载。从古诗中我们能感受到历代以来围棋深入人心的程度：“楚江巫峡半云雨，清簟疏帘看弈棋”（杜甫），“别后竹窗风雪夜，一灯明暗覆吴图”（杜牧），“战罢两奁分白黑，一枰何处有亏成”（王安石），“且共江人约，松轩雪夜棋”（寇准），“忘忧清乐在枰棋，仙子精功岁未笄”（宋徽宗），“随缘冷暖开怀酒，懒算输赢信手棋”（唐寅）。 围…