内容简介 R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。 本书共14章，内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析及案例分析等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者阅读参考。 前言 随着R语言（整合系统为R软件）的流行及普及，许多学者及专家转而使用R语言作为研究与开发的工具。R软件有Windows、UNIX、Linux及MacOS等不同操作系统的免费版本，更有1万种以上的免费套件可供使用，所以学习R软件是很明智的选择。 本书前5章介绍R语言的基本操作及应用，第6～9章介绍各类学习算法，第10～13章详细介绍关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析，第14章介绍探索性数据分析及案例分析。 作者是福州外语外贸学院教授，发表论文210余篇，其中SSCI、SCI、EI等收录70余篇次，发表的论文多次获得IEEE等最佳论文奖及优秀论文奖。本书是作者多年来从事教学的心血结晶，适合学习数据分析的读者阅读，本书范例中的程序代码也可以进行练习。本书以完全不懂R语言及数据分析的读者为对象，对于有意愿自我进修的读者而言，本书也是一本不错的入门参考书。本书的撰写虽力求完美，但难免会出现疏忽的地方，欢迎各位读者批评指正。 本书配套的源代码和教学PPT课件请用微信扫描下方的二维码获取，也可按扫描出来的页面提示把下载链接转到自己的邮箱中下载。如果学习本书过程中发现问题，请联系booksaga@126.com，邮件主题为“R语言数据分析从入门…