作者简介 徐晟 某商业银行IT技术主管，毕业于上海交通大学，从事IT技术领域工作十余年，对科技发展、人工智能有自己独到的见解，专注于智能运维（AIOps）、数据可视化、容量管理等方面工作。 前言 机器会有智能吗？ 什么是人工智能？每个人心中都有自己的答案。 它或许是数学家眼中的机器学习算法，或许是程序员眼中的Java或Python程序代码，或许是能打败围棋世界冠军的AlphaGo，或许是能和人类对话的智能助手Siri、小度与小爱。 它或许是能跑、能跳还会翻跟斗的波士顿机器狗，或许是拥有公民身份的机器人索菲亚，或许是《变形金刚》里的大黄蜂和擎天柱、《终结者》里的杀手机器人T-800、《黑客帝国》里的人类“母体”Matrix。 当我们谈及人工智能时，总是联想到它的各种形态，还有其丰富的应用场景。人工智能给人以希望和幻想，它有着数学的底蕴、文学的色彩、哲学的魅力，它是信息科技的产物，也凝聚着人类的智慧。 那么，一台机器想要拥有“智能”，会面临哪些挑战呢？ 首先，机器的智能表现在能够处理那些不太确定的事情上。想象一下，如果让计算机去做数学题，无论它的答案有多准确，我们都不会感到惊讶，因为答案是确定的，计算机只是一个算得很快的计算器。但如果计算机能与人类对话，很自然地回答人类提出的各种带有“不确定性”的问题，它似乎就有点“智能”了。 其次，机器的智能表现在能很好地处理模糊性的知识上。人和计算机处理问题的思维逻辑是不同的，人可以接受很多模糊的定义，计算机却不行。比如要给用户推荐商品，人可以基于主观感受和过往经验直接做出判断，但计算机必须把什么是“用户的喜好”用客观的数学公式定义清楚。还有，人类语言在表达时存在很大的模糊性，比如：一堆沙子至少有几粒？人长多高才不算矮？什么是好看的？悲伤是什么感觉？这些模糊问题的答案，我们很难用语言表达清楚。如果计算机可以很好地处理它们，就又有了一点…