内容简介 本书全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。 本书所有示例、案例和实战项目都提供源码，另外本书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务，力求为读者打造一本“基础入门+应用开发+项目实战”一体化的Python数据分析图书。 本书内容详尽，图文丰富，非常适合作为数据分析人员的学习参考用书，也可作为想拓展数据分析技能的普通职场人员和Python开发人员学习参考用书。 前言 Preface 大数据、人工智能以及5G时代的到来，使得每个人都可以随时随地产生大量的真实数据。这些数据中隐藏着巨大商机，能否通过快捷、有效的数据分析，找到对管理者判断、决策有价值的分析结果，决定着一个企业，甚至一个城市能否在发展中占得先机。可以说，未来人人都需要掌握一定的数据分析技能。 Python语言简单易学，做数据处理快捷、高效、容易上手。而且，Python的第三方扩展库一直在更新，因此未来其应用范围会越来越广。目前，Python在科学计算、数据分析、数学建模、数据挖掘等方面，占据着非常重要的地位。 本书将从零开始，详细讲解Python数据分析的相关知识。无论你有没有Python基础，通过本书你都能最终成为数据分析高手。 本书内容 本书提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识，共分4篇，大体结构如下图所示。 图片 第1篇：基础篇。本篇首先介绍什么是数据分析，然后带领读…