前言 2020年初，武汉建成的雷神山、火神山临时医院，为控制新冠肺炎疫情、鼓舞全国士气做出了巨大的贡献，其建设速度也让世界对中国有了一次新的认识。模块化建筑作为快速建造的主要类型，可满足特殊场景下应急设施快速投入使用的需求。而快速建造离不开数字化建造过程和工程供应链管理的有效数据联动，可从物流、装卸、堆场到施工现场运输等环节为管理者提供资源配置方案和智能协同管理信息。 在政府指导和建设行业发展需求扩大的大背景下，建设工程施工阶段的信息化管理正在向多阶段决策支持的智能化和多参与方数据共享协同化的方向发展。同时，随着装配式建筑的大力推广和应用，工厂化生产和集成项目交付模式（integrated project delivery，IPD）将成为建设工程施工管理创新的主战场。 利用分布式人工智能领域的最新研究成果，依靠计算机强大的计算能力，采用自下而上的思路，建立复杂适应性系统。其中的微观个体可以具有丰富的属性和接近真实的决策逻辑与行为特征，通过个体之间以及个体与环境之间的相互作用，展现出系统的宏观特性，从而在微观和宏观之间建立起联系。上述复杂适应性系统的思路和方法是打开创新主战场的一把利剑。 本书将从以下三方面研究内容展开阐述：①根据施工现场进度控制模式，运用差分进化—人工蜂群混合仿生算法，建立以时间为目标的资源受限项目调度模型，该模型可适用于水平运输管理。②根据工程供应链管理模式，运用基于Agent交互协议中的集中拍卖协议，建立以成本为目标的集中资源配置模型，该模型可适用于垂直运输管理。③考虑到水平运输和垂直运输的联合管理，可运用基于Agent交互协议中的合同网协议机制处理①和②双目标双模型的数据交互和冲突协商问题，建立满足快速建造要求的施工运输管理数据交互模型。以施工运输管理为切入点，从数据整合、交互运算到系统应用等各阶段研究成果，有利于促进智能建造与建筑工业化的协同发展，…