推荐序一 阿里云副总裁 周靖人 阿里巴巴的大数据算法平台作为支持天猫、淘宝和支付宝等各种业务的基石，每天有数千名的阿里工程师在平台上处理各式各样的海量数据。作者多年来一直从事阿里巴巴的大数据算法平台的研发，致力于帮助工程师更快捷、更高效地挖掘大数据，进行复杂多样的数据分析。作者根据自己在阿里大数据计算方面的所见所闻，结合多个具体的案例分析，将大数据分析计算的脉络直观、清晰地展现给读者。 本书集中在大数据分析实战上，精选了不同行业和领域的数据集，重点讲解大数据的分析方法和算法。本书的每一个章节都围绕一个实际数据集，从数据探索入手，根据数据自身的特点选取相应的分析方法，并对相关算法和方法进行简要介绍，便于读者理解掌握。同时，本书注重计算结果的分析，使读者对算法的效果有具体的印象，加强对算法的理解。它是大数据领域一本难得的实用好书！ 推荐序二 蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家 漆远 本书立足于阿里巴巴成熟的大数据算法平台，读者在分析实例时，可以直接关注思路和算法，省去了如何编写复杂的分布式代码实现一个常用算法的困扰。本书的学习门槛低，读者如果用过MATLAB、SAS、R或Excel等任何一款数据分析软件，就可以轻松读懂本书。 作者是阿里巴巴一个核心MPI大数据算法平台的主要建设者和领头人，其开发的算法平台在阿里巴巴和蚂蚁金服集团都广泛使用，很好地支持了数据分析师和工程师的工作。作者结合自身的丰富经验，通过具体案例全面地解析数据探索过程，讲解思路、具体算法的使用及技巧，实战性强：面对具体的数据，引入适合的算法，有简明的算法原理介绍；通过算法应用到数据后的效果展示，读者能感性地了解该算法的作用。 本书可以帮助对大数据分析感兴趣的初学者了解该领域，提高自己在该领域的知识积累。本书所讨论的十多个数据集，涉及不同的场景，用到了各种统计分析和机器学习的算法，可以帮助正在从事该领域的专业人…