云计算:大数据时代的系统工程
姚宏宇 田溯宁
再版序
云计算的发展如此之快,既在情理之中,又有些超乎我的意料之外。
作为一种以“系统工程”的思路来解决“大”问题的信息技术,云计算满足了政府和企业等各类组织应对“大用户”、“大数据”和“大系统”所带来的压力问题,并且使组织能最大程度发挥信息系统资源和能力的价值,从而具备更多的创新可能性,所以云计算发展在情理之中。
超出意料之外的主要是云计算的发展速度。从目前来看,云计算已经跨过能否落地以及如何落地的市场培育期,成为了IT产业发展的战略重点,并逐渐成为现代信息和通信技术发展的承载基础。
首先,全球IT公司纷纷向云计算转型,并通过各种技术或业务形式,来将云计算的能力具体化或场景化,比如“软件定义”、“融合架构”、“容器”技术等,这些新概念的快速普及,一方面进一步凸显了云计算的“弹性”、“透明”、“结构化”和“动态”等特点,以帮助用户更好地管理资源、调度资源;另一方面使用户对云计算的使用变得自然和简单,有了更具体的应用场景。
其次,应用场景进一步明确。智慧城市建设的快速进行,以及“互联网+”对行业信息化升级的促进,都加快了政府和企业的“入云”步伐;针对于特定行业的解决方案开始丰富化。在这个过程中,云计算产业的规模也保持了高速增长,整个信息和通信产业的格局正在重新洗牌,合并、收购案例层出不穷,如书中所说,“对于芯片、硬件、软件、终端等企业来说,都不失为一次重写市场格局的良机”。
现在,大数据已经成为云计算最重要的应用场景。随着社会经济、技术的高速发展,人与物、物与物、人与人、政府部门及部门等之间的联系也变得越来越密切,这种在“全联接”状态下所产生的大数据的存储、管理和利用问题,都为云计算的能力优势找到了更多样化的出口;而云计算技术的快速发展,也为物联网、移动互联网和大数据的发展,提供了有力的支撑——基于随时可用的云计算资源而进行的创新正在呈现出大爆发的迹象,云计算真的正在带来一…