前言 多年来，我一直在和数据库存储技术打交道，深知数据存储技术在整个IT系统中起着至关重要的作用，尤其是随着云计算时代的到来，所有企业都面临着海量的数据信息，如何处理这些数据成为当前研究的热点。在过去二十几年中，数据的存储是关系数据库的天下，它以高效、稳定、支持事务的优势几乎统治了整个行业的存储业务；但是随着互联网的发展，许多新兴产业如社交网络、微博、数据挖掘等业务快速增长，数据规模变得越来越庞大，高效存储、检索、分析这些海量的数据，关系数据库变得不再适用。前几年我们还可以看到网络上关于关系数据库与NoSQL数据库谁优谁劣的激烈讨论，如今NoSQL几乎占据了各大数据库论坛讨论的大部分版块。一些行业领头公司也逐渐将业务迁移到非关系数据库上，NoSQL类型的数据库也变得越来越成熟。当然，在未来一段时间里关系数据库如Oracle、DB、SQL Server等仍会在事务性要求比较高的行业（如银行、电信等）发挥它的作用。 另一方面，在信息技术领域，计算与存储一直是密不可分的，当前我们身处云计算的浪潮中，因此对应的各种云存储技术也呼之欲出。本书将介绍的NoSQL数据库MongoDB正是众多分布式海量数据存储技术中最出色的一种。MongoDB是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，支持丰富的查询语句与数据类型，旨在为未来的大数据应用提供高性能的云存储解决方案。当然MongoDB幵不是万能的，随着了解的深入，我们也会发现它的缺点，这也是本书的宗旨，尽量让读者明白它的长处与短处，对于特定的业务选择最合适的数据库存储方案。最后我们希望本书介绍的MongoDB知识能为您在未来的项目中处理海量数据时提供帮助。 本书内容 本书尽量仍一个学习与实践者的角度，本着力求精简、突出精髓的原则，剖析了MongoDB在生产环境中使用需要知道的所有内容，全书分 部分，共章，每章的内容简单介绍如下。 第…