AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
李永华
作者简介
李永华北京邮电大学教授,拥有超过10年的软硬件开发经验,长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。在教学中以兴趣为导向,激发学生的创造性;以素质教育为目的,提高自身教学水平;以科研为手段,促进教学理念的转变。在教学与科研实践中指导学生实现300余个创新案例,主持30余项课题的研究工作,在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇,申请专利50余项,出版图书20余部。 内容简介
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战方案,以便进行深度学习。
在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能程序开发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料,可供读者举一反三,二次开发。
本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。 前言
Python作为人工智能和大数据领域的主要开发语言,具有灵活性强、扩展性好、应用面广、可移植、可扩展、可嵌入等特点,近年来发展迅速,热度不减,相关人才需求量逐年攀升,已经成为高等院校的专业课程。
为适应当前教学改革的要求,更好地践行人工智能模型与算法的应用,本书以实践教学与创新能力培养为目标,采取了创新方式,从不同难度、不同类型、不同算法,融合了同类教材的优点,将实际智能应用案例进行总结,希望起到抛砖引玉的作用。
本书的主要内容和素材来自开源网站的人工智能经典模型算法、信息工程专业创新课程内容、作者所在学校近几年承担的科研项目成果及作者指导学生完成的创新项目。通过这些创新项目同学们不仅学…