数字人文领域知识图谱构建方法与实践

任明
第1章 绪 论 1.1 大数据与知识图谱 当前,新一代信息技术在数字化、网络化、智能化方向深入发展,成为新一轮科技革命的突出特征\(^{[1]}\)。信息技术和人类生产生活交汇融合,使得全球数据呈现爆发式增长。回顾2010年,那时全球数据量刚刚突破1ZB;到2025年,这一数字预计达175ZB\(^{[2]}\)。中国的数据量增长极为迅速,年均增长速度比全球快3个百分点,预计到2025年将增至48.6ZB,占全球数据总量的27.8%\(^{[3]}\)。 社会经济生活的方方面面以更细粒度的数据形式呈现出来,通过数据世界,人们可以更加清晰地观察和了解社会经济活动情境。数据在众多行业展示出具大的经济价值,对海量数据和信息进行快速收集、挖掘、研判与共享,对于提高生产力、竞争力、创新能力起到关键的作用。传统的管理转向或正在转向基于数据的管理,传统的决策转向或正在转向基于数据的决策\(^{[4]}\)。作为集成了社会、经济、文化、政治等多维“镜像”的数据,也为社会治理提供了重要的数据基础,能够助力社会治理和治理模式创新,通过开放政府数据将进一步促进数据价值的有效释放,产生更大的社会效益和经济效益。数据不仅改善了各行各业的数据资源利用能力和管理决策水平,也为科技创新带来了更加旺盛的生命力,大数据在改变传统生产经营模式、驱动传统产业转型升级方面发挥着至关重要的作用。数据作为一种新的生产要素,已经成为推动经济发展、社会治理和科技创新的一类重要基础性战略资源。 如今,数字竞争力已经成为国家综合竞争力的重要内容,世界各国政府对此都高度重视,密集出台支持大数据的各项行动计划,积极应对大数据环境下的各类挑战。我国在2014年首次将“大数据”写入政府工作报告后,系统部署大数据发展工作,将发展大数据上升为国家战略,政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念已深入人心。特别是20…