前言 为什么要写这本书 AB实验作为利用数据驱动增长的重要手段，可以在推断因果效应的同时量化策略效果，在产品创新、优化和改进中发挥着越来越重要的作用。AB实验是一项复杂的系统工程。如果没有坚实的理论基础、强大的平台能力、丰富的实践经验作为支撑，那么很容易得出错误的AB实验结论，进而让组织做出错误的决策，错失发展机会。 从我的亲身经历和对大量企业的调研了解来看，当前有相当多的从业者，甚至大型互联网企业的技术人员，对AB实验的理解还处于比较粗浅的阶段，甚至存在很多误解。许多企业的AB实验实践停留在初级阶段，对于如何高效开展AB实验、构建基于数据和实验的企业文化，还没有形成成熟的方法论，导致实验过程反复和低效。同时，在市面上，系统阐述AB实验原理、平台建设、实践、文化建设等方面的图书非常少，大量希望学习AB实验的读者找不到有效的渠道来获得专业知识。 我曾参与过多种类型业务场景下AB实验的设计与分析，也负责过大型AB实验平台的建设。通过学习国内外公司先进的经验，并在实践中不断尝试，我积累了丰富的AB实验经验。本着分享、交流、学习的心态和初衷，我撰写了本书。AB实验是一个系统性的工程，涉及的知识非常广泛。本书以AB实验相关的知识为重点，扩展了与AB实验紧密相关的内容，比如指标体系建设、AB实验之外的因果分析方法、用户调查方法等。 希望本书能对广大正在践行AB实验的读者有所启发，加深行业对于AB实验的理解，提升AB实验实践的科学性，促进AB实验文化的发展。希望读者能借助AB实验这个有力的工具，成功实现产品增长。 读者对象 本书适合所有对AB实验有需求的企业管理者、相关从业者，以及对于数据驱动增长、数据科学等领域感兴趣的读者。目前大部分AB实验集中在互联网行业，因为其天生具有进行在线AB实验的优势和强烈需求。我们以典型的互联网公司中主要角色的视角来看本书对不同的角色的主要价值。 ●企业…