前言 计算机视觉是目前最热门的研究领域之一，OpenCV-Python集成了OpenCV C++API和Python的最佳特性，成为计算机视觉领域内极具影响力和实用性的工具。 近年来，我深耕计算机视觉领域，从事课程研发工作，在该领域，尤其是OpenCV-Python方面积累了一些经验，因此经常会收到与该领域相关的咨询，内容涵盖图像处理的基础知识、OpenCV工具的使用、深度学习的具体应用等多个方面。为了更好地把积累的知识以图文的形式分享给大家，我对该领域的知识点进行了系统的整理，编写了本书。希望本书的内容能够为大家在计算机视觉方面的学习提供帮助。 本书的主要内容 本书对计算机视觉涉及的知识点进行了全面、系统、深入的梳理，旨在帮助读者快速掌握该领域的核心知识点。全书包含5个部分，40余个计算机视觉经典案例，主要内容如下。 第1部分 基础知识导读篇 本部分对计算机视觉领域的基础内容进行了系统的梳理，以帮助初学者快速入门。本部分主要包含以下三方面内容： ● 数字图像基础（第1章） ● Python基础（第2章） ● OpenCV基础（第3章） 第2部分 基础案例篇 本部分主要为使用OpenCV-Python实现图像处理的经典案例，主要包含： ● 图像加密与解密（第4章） ● 数字水印（第5章） ● 物体计数（第6章） ● 缺陷检测（第7章） ● 手势识别（第8章） ● 答题卡识别（第9章） ● 隐身术（第10章） ● 以图搜图（第11章） ● 手写数字识别（第12章） ● 车牌识别（第13章） ● 指纹识别（第14章） 上述案例采用传统的图像处理方法解决问题，以帮助读者理解如下知识点： ● 图像预处理方法（阈值处理、形态学操作、图像边缘检测、滤波处理） ● 色彩空间处理 ● 逻辑运算（按位与、按位异或） ● ROI（感兴趣区域） ● 计算图像轮廓 ● 特征值提取、比对 ● 距离…