内 容 提 要 本书以数字化背景下数据产品相关从业者必懂的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户及客户增长实战经验为基础，系统地介绍了数字化和数据产品相关的数据经验知识和案例。随书附赠丰富的数据源文件和参考示例，方便读者对数据分析案例进行实操练习。 本书内容全面，结构完整。首先讲解数据增长指标体系的搭建；然后通过细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘方法；紧接着通过实操案例讲解数据分析工具，如Excel、Python、SQL、Anaconda、A/B测试等，以及驱动数据增长的实战模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，还有数据仓库和数据平台的搭建方法；最后讲解数据中台、数据产品规划、数据产品实现、数据安全和隐私保护、数智化增长、产品经理思维方法，以及“数据人”行动路径。 本书适合数据产品经理、数据运营人员、数据产品技术人员、数据领域创业者和相关专业的学生阅读参考。 推荐 对于期望通过数据寻找增长点和期望通过数智化创新产品的创业者与职业经理人来说，本书是一本可读性很强的作品，因为本书将数智化所需的思维、模型和算法创新应用进行了结合，讲解了数据指标体系搭建和数据埋点案例、数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘的整体方法和工具，数据仓库和大数据平台的搭建方法，以及数据中台和数据安全、数据智能应用场景、用户增长实战案例，值得学习借鉴。 ——肖利华 阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长 “数智化”技术正在推动整个社会实现新一轮的“操作系统升级”。与之前工业化技术引发的变革一样，此次升级伴随新思维、新技术、新流程、新产品的是一系列新概念、新词汇、新方法和新体验。本书以实践案例为引导，由浅入深、由表及里地将那些令人生畏的专业词汇、工具和方法娓娓道来，帮助我们踏上探索之路。 ——王欣 前微软（中国）副总裁、港大ICB客座副教授 这本书拆解了数字化增长…