认知人工智能

《哈佛商业评论》
致读者TO THE READERS 管理者如何 乘风人工智能 图片: 秋高气爽 金秋10月,天高云淡,清风送爽,令人心旷神怡。 在清爽的日子里,商业世界里却有一领域炙手可热,那就是人工智能(AI)。短短几年,AI已经从实验室研究阶段快速进入企业和个人应用阶段,而商业世界关注的焦点技术,也从大数据、云计算等转到了AI。 过去200多年,是人类社会快速发展的时期,最主要的推动力是诸如蒸汽技术、电力、内燃机、计算机、互联网等通用技术。时至今日,能与上述技术媲美的就是AI,特别是机器学习(ML)。本期“大思路”的6篇文章聚焦的就是AI。 主文《人工智能概览》的作者是埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲,他们都来自麻省理工学院,主要研究信息技术尤其是数据技术如何改变商业、经济和社会。两人合著有《机器、平台、群众》和 《第二个机器时代》,其中《第二个机器时代》是《纽约时报》畅销书。在这篇最新的文章里,他们提出,AI和机器学习代表我们技术能力的里程碑式转折,将带动下一波经济增长。 AI为何能取得突破性发展?主要归于三个因素:数据大量增加;算法进步显著;计算机硬件性能得到巨大提升。 AI能改变了什么?这两位作者认为,在接下来的10年中,基本上所有行业都将改革关键流程和商业模式,从而搭上机器学习的顺风车,在极大程度上扩大早前多个通用技术的应用规模。如今,从应用层面的机器人、增强现实,到底层技术层面的深度学习算法、神经网络芯片等,AI项目遍地开花。 AI的局限在哪里?《人工智能概览》一文提到三大风险:机器可能有隐性偏见,用于培训系统的数据为偏见提供了温床;神经网络处理的是统计数据,而非事实数据;诊断错误并做出精确调整往往很难,因为解决方案背后的结构可能出乎想象得复杂。 AI应用的另一个热门话题是,机器人同事,但《AI可能是令人头疼的队友》一文则提出,AI很难大规模进入劳动力市场,因为它似乎缺…