内容简介 本书是企业业务数据分析方法的集大成著作，由知名数据分析研究机构CDA数据科学研究院组织多名行业知名专家进行研讨、策划、编辑而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于京东、腾讯、IBM、中国移动、北京电信、苏宁集团、招商银行、中国邮政集团、GrowingIO等。全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA职业发展。 本书适合CDA LEVELⅠ应试人员、企业业务工作人员、数据分析从业人员、数据相关岗位求职人员学习。 编委会成员 李　奇　徐　杨　刘莎莎　石　立　柯家媛　张志绮 杨　洁　刘建兵　曹　鑫　赵坚毅　常国珍　覃智勇 王　惠　张藉予　熊泽伟　李　婷　詹惠儿　赵　娜 CDA，数字化人才的身份认证 数据曾经是商业“尾气”，而现在成为当今世界的“石油”，借助合适的模型、算法、技术，可以从数据中挖掘出巨大的商业价值。数据分析极大地促进了现代服务业、制造业差异化竞争格局，将来更会成为各行业获得竞争优势的助推力。 数据分析的主要目标之一就是满足组织的业务运营需求，为业务服务。大部分组织经历了从以产品为中心到以客户为中心的过程，其数据分析的重点也从关注组织经营结果到进行全方位的客户洞察，分析方法也从以管理报表为主到微观个体的行为预测。另外，IT技术的发展使得组织可以以更低的成本存储和处理大量的数据，促使组织不断从宏观业务分析到个体微观分析，使用的数据层次从基本属性、时点状态数据，逐渐丰富到行为数据，使用的分析技术从统计分析逐渐过渡到机器学习和深度学习。 满足业务运营需求更本质的目标是通过数据分析改变决策方式，从依靠经验转向依靠数据。目前，数据分析有两个主要阶段，分别是隐性知识显性化和显性知识算法化。前者是一个概念明…