内容简介 本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法，以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择最优的分析结果展现方式，让数据分析全过程形成闭环。 本书的内容从底层原理出发，帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中，通过提问、思考、解答、案例分享的方式，结合三位专家十多年的行业经验，让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。本书适合数据分析从业者、数据分析爱好者阅读，也适合大中专院校数据相关专业的老师和学生使用。 推荐语 与学习数据分析相比，我们更要理解如何用数据分析和解决问题，这才是数据分析的核心价值。一组冰冷的数据、图表、算法没有任何价值可言，但如果数据被注入了业务场景、路径、思维等，那么带来的价值是不是很高呢？答案是一定的。 令人失望的是，目前市面上大多数课程、图书仍以技术、工具、算法为核心，太注重“术”的培养，这是数据分析好学、容易学的地方，而对于“道”的讲解少之又少。本书内容更多的是对“道”的讲解，业务场景丰富、案例实战性强、思维模型更是独出心裁，相信会让你对数据分析的理解更上一层楼！ ——邓凯　爱数圈创始人 大部分计算机专业的同学在毕业后从事软件开发工作，本书第一作者在大学期间就对数据分析表现出极大的兴趣，在人工智能、数据挖掘、神经网络方面均有不错的知识积累，毕业后从事十余年的数据分析工作，通过大量真实的工作场景培养出基于业务需求主动思考和批判性思维的工作习惯。数据分析是一项通用的职场能力，相信通过本书的学习和应用，你将具有更好的职业发展前景！ ——杨天奇　暨南大学计算机系教授 数据分析是企业管理和业务创新的重要工具，…