前折页 本书分10章，可划分为四个部分。第一部分（第1章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第2～5章是第二部分，侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分包括第6～8章，讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。 大数据与“智能+”产教融合丛书编辑委员会 （按拼音排序） 总顾问：郭华东 谭建荣 主任：韩亦舜 副主任：孙雪 徐亭 赵强 委员：薄智泉 卜辉 陈晶磊 陈军 陈新刚 杜晓梦 高文宇 郭炜 黄代恒 黄枝铜 李春光 李雨航 刘川意 刘猛 单单 盛国军 田春华 王薇薇 文杰 吴垌沅 吴建 杨扬 曾光 张鸿翔 张文升 张粤磊 周明星 丛书序一 数字技术、数字产品和数字经济，是信息时代发展的前沿领域，不断迭代着数字时代的定义。数据是核心战略性资源，自然科学、工程技术和社科人文拥抱数据的力度，对于学科新的发展具有重要的意义。同时，数字经济是数据的经济，既是各项高新技术发展的动力，又为传统产业转型提供了新的数据生产要素与数据生产力。 本系列图书从产教融合的角度出发，在整体架构上，涵盖了数据思维方式的拓展、大数据技术的认知、大数据技术的高级应用、数据化应用场景、大数据行业应用、数据运维、数据创新体系七个方面。编写宗旨是搭建大数据的知识体系、传授大数据的专业技能，描述产业和教育相互促进过程中所面临的问题，并在一定程度上提供相应阶段的解决方案。本系列图书的内容规划、技术选型和教培转化由新型科研机构大数据基础设施研究中心牵头，而场景设计、案例提供和生产实践由一线企业专家与团队贡献，二者紧密合作，提供了一个可借鉴的尝试。 大数据领域的人才…