图片: 图6.2 玫瑰图 图片: 图6.16 流入Tucson的违禁药物来源 图片: 图6.20 基因之间的定向基因关联 图片: 图6.21 二穗短柄草和水稻/小麦之间GATA基因的重复对和同线性分析 图片: 图7.3 基于U-Net的深度学习模型分割CT影像上的膀胱区域 图片: 图8.5 情感分析 图片 前言 近20年来，“大数据”已经成为人们特别感兴趣的一个话题，因为这个领域蕴藏着无限的潜能。在医疗保健行业中，大数据的来源包括医院记录、患者病历、体检结果等，大数据与医疗的结合可以使医院的效率越来越高。 本书第1章介绍大数据的现状、医疗大数据产业划分等。第2章介绍如何处理数据，整洁的数据会便于人们进行分析。第3章介绍用于医疗大数据领域的统计方法。第4章介绍传染病模型。第5章介绍医疗领域的数据挖掘。第6章讨论医疗数据可视化，数据可视化会使医疗人员诊断病情的效率有很大提升。第7章探讨大数据与医学影像。第8章介绍医疗领域的自然语言处理。第9章介绍如何对医疗数据进行隐私保护。第10章介绍目前医疗经济的概况与前景。在技术手法上，本书运用了先进的数据分析和可视化软件，如Tableau。 本书既可以满足读者对于医疗大数据发展趋势的一般性了解需求，又能作为相关领域研究者的学习参考。同时，本书也能为计算机专业、医学专业、数据科学相关专业的本科生及大专类院校的学生提供参考。尤其是在医疗大数据的可视化内容上，作者希望用可视化图表让读者对相关专题有更为深刻的理解。如果你翻开这本书并得到了一些启发，这将是创作者的荣幸。 第1章 医疗大数据概述 虽然大数据这个概念是近些年才提出的，但大型数据集的起源可追溯至二十世纪六七十年代。当时数据世界正处于萌芽阶段，全球第一批数据中心和首个关系数据库便是在那个时代出现的。 2005年左右，人们开始意识到用户在使用Facebook、YouTube及其…