前言 为什么要写这本书 2013年前后，以深度学习为核心技术的人工智能浪潮开始探索跨越商业化落地基准线，也是在这一年，读研究生的我开始接触深度学习，并决心投入到这个以技术为驱动的产业浪潮中。从校园里的深度学习课题和论文研究，到踏入职场成为早期的深度学习算法工程师，再到转型做AI产品经理，在过去的近10年中，我目睹并亲身经历了新一代人工智能产业从技术到产品落地的过程，也有幸成为其中的一分子，为产业的发展贡献力量。 2016年，AlphaGo在围棋领域战胜人类玩家，基于深度学习的技术路线被证明可以带来智能上的飞跃，尽管它需要大规模的数据和计算，但研究人员、投资人等行业内人士都非常笃定这是一个确定性很强的赛道。要怎么实现商业化落地，怎么做产品，很多人都没有好的思路，AI技术的锤子只能到处敲一敲，看看哪里有钉子，这时是技术驱动、标杆项目驱动的阶段，涌现出了许多AI创业公司。 随着商业化进入深水区，AI企业开始纵向为传统行业赋能以扩张业务，同时纵深的传统行业和客户也存在许多业务上的问题，期望通过拥抱AI技术来实现增效、降本、扩展能力边界，两者都期望找到能让技术落地为业务产品的角色。这样的角色可以连接AI技术和行业，以获得真实的业务需求，并利用手上的技术来满足这些需求，这就是AI产品经理角色。 AI产品经理应该具备什么样的能力？应该如何打造AI产品？这些都是成为一个好的AI产品经理需要思考和通过实践论证的问题。 作为新兴产业发展的见证者和推动者，我深刻理解硬核科学技术在向产品和场景落地的过程中存在的问题和困难，我也亲历了AI技术和产品快速落地的过程。我深刻认识到，怎样定义和打造一款好的AI产品，是贯穿AI产品经理职业生涯的课题。在寻找这个问题的答案时，我发现当前鲜有前人的经验供我参考，所以我只能自己一步步地摸索。 AI作为一个大产业，未来肯定还有许多像我这样的人走进这个领域，他们也会…