算法与预言
[意] 亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼 [意] 罗西塔·里塔诺
献给马丁娜,
我生命中的舵、帆、锚 等那位出色的预言家来了,
他就会告诉你归乡的路途、方向和远近,
助你渡过鱼龙出没的大海。
——荷马《奥德赛》(第十卷) 中文版序
本书第一版在意大利上市后,没过几个月,新冠病毒的出现和新冠疫情的暴发迅速改变了我们所知的世界。这场疫情促使技术的应用空前加速,数据和算法在全球应对新冠疫情的过程中发挥了关键作用。由此,我们逐渐认识到,数据和算法的价值远远超出商业领域,它们可以直接影响生死。诸如“具有社会影响的数据”这样的短语,在我们亲身体验了这种影响之后,已经被赋予了更具体的意义。
在新冠疫情期间,通过数据和算法预测未来,于我们而言似乎越发出乎意料或者说刷新认知,而本书所讨论的许多场景和情况也有如预言一一应验。书中描述的那些科学进展在这场疫情中接受了考验。如果我们考察一些专业研究组的工作,就会发现,通过数据和算法,人们已经对这场大流行病有了诸多了解,而且往往是提前了解。模型和算法已经证明了其自身的价值。例如,在新冠大流行的初期,专家便基于模型对新冠疫情的国际传播趋势进行了准确的分析,并就这场大流行病的风险向国际社会发出了重要预警。紧接着,专家运用数据和算法来描述新冠病毒无症状/有症状传播的可能性,并在检测能力极其有限的情况下估计实际的感染者数量。这类工作多年来一直以“预报”和“情景模拟”的方式进行,它们只是现代计算流行病学工作的一小部分,但已经成为流行病管理中的重要工具。它们在每一波新的感染潮到来前敲响警钟,分析管控措施的影响,并评估每个毒株变体出现后对疫情发展轨迹的影响。以奥密克戎变异株引发的新一波感染潮为例,截至2021年12月中旬,已经有专家预测到这一波的感染数量会增加,而且规模会远超之前。
本书有几章专门介绍了在大流行病期间,数字化带来的数据流、算法和模型是如何被用于生成各种有关流行病的资讯的。令人遗憾的是,在新冠大流行期间,…