前言 临渊羡鱼，不如退而结网。 知识图谱就是一张网，一张基于现实世界的概念、实体、关系、属性构建起来的结构化知识网络。知识图谱作为人工智能的底层支撑和核心技术，能够“帮助”人工智能对现实世界中复杂、相互联结的数据进行理解与处理，使机器具备理解、分析和决策的能力，并且更加接近人类认知世界的水平，从而成功应用于智能搜索、推荐系统、知识问答、推理决策等领域。 本书从诸多中国古典著作中精选名句，并结合知识图谱技术精髓进行关联讲解，引导读者以哲学的思考方式来理解知识图谱的内涵，并使用知识图谱解决应用过程中出现的各种问题。 为什么要写这本书 2019年春天，随着大数据赋能业务逐渐兴起，科大讯飞大数据研究院大数据分析与算法团队开始响应公司号召，扎根于此业务，希望能够基于大数据分析与算法从海量数据中学习并自动决策，有效解决数据分析和挖掘瓶颈。而扎根业务以后，我们发现业务需求更多的是数据治理以及知识图谱等，需要通过构建行业知识图谱来支撑业务发展，以解决实际业务场景的问题。 2019年秋天，在机械工业出版社策划编辑的建议下，笔者决定和小伙伴们一起朝着新的目标努力——编写一本知识图谱构建与应用的书籍。 在本书的写作过程中，知识图谱技术也在不断变化。秉承大道至简的原则，我们一方面尽可能在知识图谱构建章节统筹各种概念，另一方面尽可能在实践章节跳出概念给出应用案例。笔者希望能抛砖引玉，以个人的一些想法和见解，为读者拓展出更深入、更全面的思路。 本书只是一个开始，如何基于海量数据使用知识图谱技术解决更多业务问题，还需要无数的知识图谱从业人员前赴后继，越过漫漫雄关，共同创造美好的知识图谱新时代。 本书特色 本书结合知识图谱的抽取、表示、融合、存储、建模、推理、评估等构建技术进行讲解，并在构建基础上基于实际业务进行抽象，最后给出知识图谱技术的应用案例。本书希望帮助读者完成知识图谱技术栈的学习和实践，以便读…