前言 人从出生开始，就在不断通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等各种方式认识这个世界。我们通过不停地与外界接触、学习，逐渐长大成人，再通过专业课程的学习在某些方面获得一技之长从而立足于社会，并试图改造世界。 “硅基”AI（人工智能）也按照类似的模式成长，但是相比于“碳基”人，它在速度方面极具优势。AI经历了从最初的机器学习到神经网络，再到Transformer模型的发展，2022年底ChatGPT以及2023年初GPT-4横空出世，引燃了公众对生成式AI的关注，其中最让人激动的就是AI大模型已经初步具备了人类的通识和逻辑能力——这恰恰是之前的AI所缺失的。此前，无论是AlphaGo还是AlphaFold，最多只能称作其各自领域的“专家”，而ChatGPT是通用的。 正如OpenAI首席科学家、ChatGPT背后的技术大佬伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）所说，GPT（生成式预训练模型）学习的是“世界模型”。他将互联网文本称作世界的映射，因此，将海量互联网文本作为学习语料的GPT学习到的就是整个世界。在我们认识世界的同时，GPT模型也以惊人的算力，快速地获取我们数年甚至数十年才能拥有的认知，即将成为一个接近成年人思维水平的“世界模型”。 不仅如此，已具备了“世界模型”能力的GPT还能够生成“万物”。当然，如苏茨克维所说，这里的万物指的是世界万物在数字空间的映射，包括文本、图片、音频、视频、剧本、代码、方案、设计图等一切和我们生产、生活息息相关的事物。因为GPT模型在一定程度上可能已经具备了成年人的通识和逻辑，所以我们只需要拿特定专业领域的数据对其再做训练（称为“微调”），它就可以成为独当一面的专业人才，可能成为艺术家、设计师、程序员、工程师或广告优化师、供应链专家、客服人员等。这也许就是生成式AI或者说AIGC（AI generated content，人工智能…