内容简介 本书系统地介绍了用户行为分析的理论基础和实施步骤，书中列举了大量翔实的应用案例。第1～2章概要介绍了用户行为分析的基础知识和应用场景。第3～4章详细介绍了基于大数据的用户行为数据的采集、存储和处理方法的技术原理和实施步骤，以及常用的采集与分析工具。第5～6章重点介绍了用户行为分析的常用指标和用户模型构建，以及用户行为分析在企业日常运营中的具体应用。书中详细阐述了用户行为全程追踪方法，介绍了转化分析、用户分群、用户生命周期、用户流失预警、用户价值管理等经典的精细化运营模型。第7～9章详细介绍了用户画像和标签体系的构建方法、步骤，阐述了用户画像在推荐系统和智能营销中的具体应用。第10章详细阐述了用户行为分析在若干个不同行业的经典应用案例，包括金融、电商、房地产、快销品、互联网媒体等行业。 本书既可以作为学习用户行为分析理论的入门书，也可以给相关领域的实践操作人员提供具体的实施步骤和应用方面的启迪。可供企事业管理人员、大数据从业人员和大专院校相关专业的师生阅读参考。 编委会 （按姓氏音序排列） 总顾问 郭华东　中国科学院院士 谭建荣　中国工程院院士 编委会主任 韩亦舜 编委会副主任 孙　雪　徐　亭　赵　强 编委会成员 薄智泉　卜　辉　陈晶磊　陈　军　陈新刚　杜晓梦 高文宇　郭　炜　黄代恒　黄枝铜　李春光　李雨航 刘川意　刘　猛　单　单　盛国军　田春华　王薇薇 文　杰　吴垌沅　吴　建　杨　扬　曾　光　张鸿翔 张文升　张粤磊　周明星 丛书推荐序一 数字经济的思维观与人才观 大数据的出现，给我们带来了巨大的想象空间：对科学研究来说，大数据已成为继实验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表，带来了科研方法论的变革，正在成为科学发现的新引擎；对产业来说，在当今互联网、云计算、人工智能、大数据、区块链这些蓬勃发展的科技中，主角是数据，数据作为新的生产资料，正在…