内容简介 本书基于主流日志管理与分析系统的设计理念，完善、透彻地对日志分析各流程模块的原理与实现进行了系统性讲解，综合介绍了日志分析技术在数据治理、智能运维、可观测性、SIEM、UEBA、SOAR等IT运维及安全复杂场景中的应用，并汇总了各行业优秀的解决方案。 第1～3章介绍了日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。第4～10章分别针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志数据搜索处理语言SPL、日志告警、日志可视化等日志分析中最重要的实现步骤进行了具体阐述。第11～14章介绍了日志平台兼容性与扩展性，日志分析在运维数据治理、智能运维与可观测性等近年热门场景中的应用。第15～17章介绍了SIEM、NTA、UEBA及SOAR等安全相关内容。第18章总结列举了日志管理与分析技术方案在金融、能源、运营商等各关键行业的解决方案。 本书涵盖了日志管理与分析的原理与实现思路，全面阐述了日志分析在运维、安全、可观测性等领域的应用。通过本书，IT运维、安全、研发、架构及管理人员可以更好地理解日志、实现日志的价值。 第1版序言 每位IT工程师，无论是从事开发、运维还是安全工作，都不可避免地要与IT日志打交道。IT日志，无论是系统日志、网络日志，还是应用日志，都是IT系统最重要的数据之一。 我20多年前进入IT行业，在思科从事网络设备的软件开发，为了知道开发的软件是否正常运行，以及出错时及时定位问题，需要查看网络设备的日志。最早我是用编辑器，如vi，手工查看日志的，靠肉眼搜寻日志里的信息或异常。为了提升效率，我也用grep等命令，或者写shell脚本程序，以及使用awk、sed等高级工具，对日志进行半自动化处理。 后来，我加入谷歌从事网页搜索工作。十多年前谷歌每天都要爬取100多亿个网页，在爬取各个网页时，可能遇到各种各样的…