内容简介 本书从人工智能的基本概念和发展历程入手，详细介绍了人工智能训练师需要了解和掌握的基础知识与技能，包括人工智能技术和算法原理、数据采集标注的知识方法、常见人工智能产品的使用运维、运营数据分析和业务分析方法、行业应用场景等。 本书图文并茂、案例翔实，适合准备或刚刚从事人工智能训练工作的人士，也适合对人工智能有兴趣的大众阅读。 推荐序 人工智能自1956年被提出以来，已经走过了起起伏伏的六十余载。从早期占据主流的符号主义范式，到如今风头正劲的连接主义范式，人工智能在语音识别、图像识别、棋类游戏等一些条件和边界都清晰的任务、决策中的表现已经超过了人类，这也为它带来了商业化的可能。尽管从理论上说，无论是知识驱动的人工智能，还是数据驱动的人工智能，都有各自的优点，还远不能与人类智能相提并论，但对被诸多痛点与难题掣肘的许多行业而言，当下的人工智能技术已经可以作为促进经济增长的有效手段。 人工智能产业化发展至今，已经从单纯的解决需求侧某些应用场景痛点的商业模式探索阶段，演进到与各行业典型应用场景融合的阶段。这就要求人工智能产业的从业者，提高自身技术水平，了解人工智能的基础知识与技术原理，掌握工作所需的具体业务与知识技能，以便更好地推动产业发展，创造经济价值。 本书就是为满足人工智能产业人才培养需要而编著的专用教材。作为一本为人工智能训练师这一特定职业而设计的教材，本书有以下几个明显特点。 第一，基础与前沿兼顾。本书既有对人工智能学科全貌的讲解，又有对当下热点、行业趋势的关注，可以帮助读者快速建立起对人工智能的认知体系。 第二，理论与实践并重。本书以行业实践为导向，理论与方法的阐释均辅以案例，是一本面向从业人员的实用的书。 第三，广度与深度协调。本书并不局限于单一行业、单一技术，在涵盖人工智能训练可能涉及的环节的同时，尽可能地进行了深入挖掘，以满足不同层次读者的需求。 第四，…