前言 本书的目的不是想写成一本“从入门到精通”这类介绍计算机语言编程或软件使用的书，而是要探讨在问卷调查系统软件这个小众领域里的创造性思维。不同细分领域里的系统软件发展水平存在很大的差别。诚实地说，问卷调查这个领域里支持性系统软件的发展水平并不令人满意。造成这种现象的原因有很多，其中有一点是这个领域的市场规模太小，不足以支撑对应的软件厂商进行大规模的投入以开发高质量的产品。所以利用开源系统开发和构造各种相关的应用也是一种可选择的路径，本书的内容就是关于如何将开源系统LimeSurvey创造性地应用到问卷调查的各种场景之中的。 开放源代码系统在近些年来日益受到重视，操作系统Linux、机器学习框架库TensorFlow、统计应用软件R等都是开源系统中非常成功的案例。在很多领域里，开源系统都能够和商业软件相抗衡甚至超越商业软件。但是，我们也应该意识到大多数开源系统都是不成功的。一个开源系统的成功是外部环境和内部素质综合作用的结果。一个开源系统要想成功，需要有良好的可延展性，吸引众多的用户和爱好者使用和开发它，扩展出尽可能多的应用场景，不断吸纳新的用户加入，进一步发展出良好生态。所以，很多开源系统在后继的发展中，往往超出了它最初的目标，不断地扩展并包容新的内容。相对而言，商业软件往往是瞄准一个极小的细分领域持续深入，这样就使得用户需要学习大量互不兼容的软件和系统的使用方法，这在这个知识爆炸的时代里意味着巨大的学习负担和焦虑。以统计分析为例，除了SPSS、SAS、STATA等大型通用型统计软件以外，一些新的特殊的统计模型和技术往往由一些小的专门型统计软件来实现，如LISREL、AMOS、MPLUS、UCINET、HLM等。学习这些软件需要花费大量的时间，而且语言或操作体系往往互相干扰。所以，当R这个开源统计软件平台以扩展包的形式提供各种统计模块时，立即受到了广大用户的欢迎，用户终…