前言 在以数字化、信息化为主的工业3.0时代，人工智能取得了飞速发展。从2016年谷歌AlphaGo击败人类棋手，到2022年OpenAI发布火爆全球的ChatGPT聊天大模型，人工智能在多领域实现技术突破，并逐步渗透进各行各业。人工智能技术正引领社会高速发展，推动社会迈向以智能化著称的工业4.0时代。这对包括商业银行在内的传统行业是一次冲击，更是一次机遇。 随着商业银行的全球化发展、信息科技的深度应用，商业银行和人工智能呈现出互相促进的态势。一方面，人工智能的应用推动着商业银行的智能化与虚拟化发展，不断地提升用户体验，丰富金融场景；另一方面，商业银行在日常工作中进行着海量金融数据的流通与存储，且由于其严谨的业务、可靠的数据，商业银行天然成为人工智能应用落地的沃土。但不容忽视的是，在智能化转型的过程中，人工智能作为一种新兴技术，如何规避其可能产生的风险，提出有效的解决方案，使所有流程合法合规，也是商业银行必须考虑的事情。 现代商业银行对信息科技的高度依赖，使得信息科技风险越来越成为银行风险管理的重要内容。因此，在商业银行的信息科技体系中，必须建立健全人工智能体系来支撑全行智能化发展。在技术应用侧，构建性能过硬的人工智能平台，并依托自身的技术优势，不断完善和优化体系架构。在业务场景侧，深度挖掘人工智能的应用场景，推进人工智能技术的落地实施，使银行具有更高效的客户服务、更精准的产品营销、更完善的风险防控。技术创新和业务创新双轮驱动，为商业银行的全球化、综合化发展提供有力的技术支撑和业务保障。一套成熟的技术体系建设须不断探索、久久为功，国内迫切需要一本能够指导商业银行人工智能体系建设的图书，为填补国内相关经验分享的空白，我们特别编写本书。 本书共包含6章。其中第1章是人工智能概述，介绍了金融科技这个领域的概况，包含人工智能技术的发展及其与商业银行的结合。第2章介绍了目前商业银行…