图片 序 数据，已经渗透到当今各行各业的价值创造过程中，成为核心生产要素之一。海量数据的挖掘和运用，已初见成效，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。依托大数据、云计算、人工智能等技术的发展，人类社会从信息时代跨入智能时代，5G成为第四次工业革命的技术基石。 随着网络建设的快速推进，万物互联时代已经开启，5G作为移动通信技术制高点，将推动蓬勃发展的消费互联网进入崭新的工业互联网、产业互联网时代。作为数字经济增长新引擎，5G与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（BigData）、边缘计算（Edge Computing）等技术的深度融合，将为社会和经济发展注入新动能、开创新模式。信息技术在各行业转型升级过程中的渗透力不断加强，成为社会信息流动的主动脉，承载着海量实时数据流。毋庸置疑，数据越实时价值越大，秒级甚至毫秒级的实时流式大数据计算场景层出不穷，这与5G高带宽、低延迟的业务特点也是紧密契合的。海量实时流计算技术是最为重要的底层支撑技术之一。 市场上，各大厂都在不遗余力地试用新的流计算框架，实时流计算引擎和API，诸如Spark Streaming、Kafka Streaming、Beam和Flink将持续火爆。随着5G万物互联互通带来的新一轮数据量的爆发，越来越多的政府、企业等机构开始意识到实时数据正在成为最重要的资产，实时数据分析能力正在成为新的核心竞争力。对于这一与时俱进的大数据实时处理引擎——Flink，我们也许可以看到更多可能的未来。 Flink作为行业顶级架构师、程序员的智慧结晶，毫无疑问是复杂的，在理解其设计和实现时，亦有“只在此山中，云深不知处”的感觉。而如何从根本…