前　言 随着国家大数据战略的深入推进，大数据治理受到学术界的广泛关注。近10年间，以“大数据治理”为题的研究在数量上呈现出明显的上升趋势，大数据治理逐渐成为各界学者共同关注的前沿议题，但迄今为止学界仍缺乏从信息资源管理学科的视角开展的大数据治理研究。 本书首次从信息资源管理学科与相关学科综合集成协同创新的视角，系统研究了大数据治理领域的基础性、前沿性和战略性议题，主要涵盖以下方面：大数据治理的核心概念及概念特征的界定；大数据治理的多学科研究视角及其共识构建；大数据治理框架体系及其构成要素，包括大数据治理政策文本及研究现状、大数据治理标准化文件及研究现状、大数据治理技术赋能方法及研究现状。本书归纳了信息资源管理协同创新视角下大数据治理发展和应用的综合治理模式、运行模型、评估体系与评估方法，分析了大数据治理发展及其应用实践的典型案例，讨论了信息资源管理学科在大数据治理前沿领域的机遇和挑战、在大数据治理学术前沿领域的引领方向和在面向国家战略发展需求和多利益相关方实践需求方面的学科群协同创新。 本书编写组成员的具体分工如下：第1章，安小米；第2章，安小米、齐宇；第3 章，安小米、沈荣；第4章，郭明军、黄婕；第5章，白献阳、邝苗苗；第6章，黄婕、王丽丽；第7章，马广惠、郭明军；第8章，白文琳；第9章，白文琳、宋姗姗、刘桓鑫、安小米；第10章，安小米；附录，魏玮、安小米。安小米负责书稿的策划及统稿和定稿工作，白文琳负责书稿的整合、编辑和审校工作，许济沧负责书稿的编排和图表绘制工作，郭明军、马广惠和白献阳参与了书稿的审校工作，宋懿、张晖、张红卫和胡菊芳参与了相关资料收集与校稿工作。 本书引用和修正了安小米团队前期公开发表和未公开发表的研究成果，这些成果得到了国家社会科学基金重大项目“我国政府数据治理与利用能力研究”（批准号：20&ZD161）和中国人民大学科学研究基金重大项目“政府大数…