致我们的家人、同事、学生和初创企业： 是你们启发我们对人工智能进行清晰而深入的思考。 谢谢你们！ 前言　成功来自远方吗 在2018年出版《AI极简经济学》一书时，我们曾认为已经论述了人工智能经济学的方方面面，但现在发现：我们错了。 尽管我们意识到技术将不断进步——即使人工智能仍处于起步阶段——但我们知道底层的经济学原理不会变。这就是经济学的魅力所在。技术会变，但经济学原理不会。我们在那本书中制定了人工智能经济学框架，它在今天仍然有用。不过，《AI极简经济学》的框架只讲述了故事的一部分——点解决方案。在此后的几年里，我们发现人工智能故事的另一个关键部分还有待讲述，那就是系统解决方案。本书则会讲述这一部分。我们为何一开始错过了这一部分呢？要想解释这个问题，我们得追溯到2017年，那时我们正在撰写《AI极简经济学》。 那一年，人们表现出了对人工智能新技术的极大兴趣，就在5年前，加拿大人工智能领域的先驱展示了深度学习在图像分类方面的卓越表现。每个人都在谈论人工智能，有人猜测它可能会将加拿大推上世界的科技舞台，而这不过是时间问题。 我们创立了一个科技导向型的初创项目，叫作创新颠覆实验室（Creative Destruction Lab，CDL），其中一部分人专注于人工智能研究。大家都在问：“你们认为加拿大的第一家人工智能独角兽公司，即第一家市值达10亿美元的人工智能初创公司会出现在哪里呢？”我们预计是蒙特利尔，也可能是多伦多，或者是埃德蒙顿。 不仅我们这么认为，加拿大政府也在下同样的赌注。2017年10月26日，时任加拿大总理贾斯廷·特鲁多参加了我们在创新颠覆实验室举办的年度人工智能会议，主题为“机器学习和智能市场”。\(^{1}\)他在讲话中强调了投资集群的重要性。集群是指拥有不同行业参与者，包括大型企业、初创企业、大学、投资者和人才的地理区域，其整体大于部分的总和，能促进创…