PREFACE 前言 为什么要写这本书 随着人们在日常生活中对智能化、便捷化、自动化的需求日益提升，越来越多的人利用机器视觉技术对人脸、人体姿态进行自动化识别、判定。人脸识别技术可以用于快速确定用户的身份，省去了很多人工处理的时间。人体姿态识别技术可以用于智能检测人体骨架、姿态甚至动作，目前广泛应用于姿态判断、动作纠正等场景。 本书以人体自动化、智能化识别为切入点，讲述机器视觉在应用中的若干技术，包括索引技术、人脸识别技术、人体姿态识别技术，并结合实际应用场景介绍这些技术的应用案例。 人脸识别技术发展较早，是初级机器学习时代的产物，随着深度学习技术的不断深入，人脸识别技术迎来了发展机遇期，识别的精准度显著提升。当前小型化、嵌入式人脸识别技术受到越来越多的关注。本书从小型化人脸识别技术出发，由浅入深地阐述人脸识别技术。 人体姿态识别是近年来热门的技术，应用较广泛。纵观技术现状，人体姿态识别的精准度还不够高。本书所述技术为作者团队在实际研发中的经验总结，在应用效果上优于现有的大多数技术。 读者对象 本书适合如下读者阅读。 ❑机器视觉技术入门级读者。 ❑人脸识别技术研究和应用的爱好者和开发者。 ❑高维索引技术研究和应用的爱好者和开发者。 ❑人体姿态识别技术研究和应用的爱好者和开发者。 ❑开设相关课程的大专院校的师生。 本书特色 市面上介绍人脸识别技术的图书较多，但没有面向小型化设备的，并且大多数针对的是人脸识别技术，介绍人体其他部位识别的有限。目前，人体识别技术的应用场景日益增多，本书可以满足一部分想了解人体识别技术的读者的需求。 本书以作者所在技术团队在实际工作中的研发为基础，不仅讲述人体智能识别的原理，还结合团队研发成果进行深度剖析，并且结合不同应用场景进行人体智能识别的深入介绍。 如何阅读本书 本书分为10章。 第1章主要介绍机器视觉的概念及其在人体识别中的相关应用。 第…