©2020 Carl Hanser Verlag, Munich All rights reserved. 本书中文简体字版由Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG授权人民邮电出版社在全球独家出版发行。未经出版者许可，不得以任何方式复制或者节录本书的任何部分。 版权所有，侵权必究。 内 容 提 要 人工智能技术在工业领域的应用目前还处于起步阶段，有着非常大的发展空间，但也面临着很多现实问题，一些全球领先的工业企业和研究机构，已经做出了很多有价值的尝试和探索。 本书是《工业4.0》一书的作者乌尔里希·森德勒的又一部力作。全书对工业人工智能做了科学严谨的定义，系统分析了人工智能技术正在全球开启的新工业化进程，列举了人工智能技术在工业领域中的一系列应用场景，介绍了正在蓬勃发展的工业平台、制造业互联网等全新的商业模式。此外，本书还收录了西门子、ABB、达索系统、亚琛工业大学工程工具实验室等企业和科研机构在工业人工智能领域实战应用与科研成果的第一手资料，为还在摸索中前进的国内企业提供了领先企业的核心经验与方法。 本书适合政府决策者、国内制造业企业的中高层管理者、工业人工智能理论与应用方面的专家学者参考阅读。 推荐序一 工业发展与人工智能技术的结合点 杨学山，工业和信息化部原副部长、北京大学兼职教授 在细细品读了乌尔里希·森德勒主编、陈咏梅译、人民邮电出版社出版的《工业人工智能——发展趋势、应用场景与前沿案例》之后，我深深感到，应该给作者和译者点个赞。给作者点赞，是因他为工业化发展的新方向——智能制造提供了体系化的、不可多得的参考资料；给译者点赞，是因她为读者提供了地道的中文版，文字流畅、易读易懂。 工业发展智能化的趋势已经十分清晰，人工智能的热度持久不衰。两者的结合点在哪里，结合的基础在哪里，是工业界和人工智能界高度关注的焦点。 全书共13章，先以5…