前言 如果有年轻人问我“今后应该学些什么”，我会给出以下三项答案：语言学、会计学和数学。 近年来，人们对数学领域中的统计学越来越感兴趣。在这个互联网普及的时代，收集大量的数据变得轻而易举，但整理、存储和分析这些数据，让人们意识到统计学是必不可少的。 于是，书店里涌现出各种各样的统计学入门书籍。出版社里一名重度“数字过敏”的编辑联系我（希望我能写一本统计学的入门书籍），对此我并不感到意外。 “统计学好难。” “不管看了哪本书都看不明白。” “必须要用公式才能理解吗？” 她（出版社的编辑）是一名典型的“数字过敏者”，经常提出类似的委托，以前我也因为同样的原因写过关于经济学和会计学的入门书籍。 市面上关于这些领域的入门书籍中，确实有不少书的内容对于初学者来说过于复杂和专业。 我能理解编辑想要叹气的心情。 “经济学好难！”“会计学好难！”……我写书就是为了解除以上误解。 然而，统计学很不一样。为什么这么说？因为统计学是真的很难。 数学与统计学密不可分 统计学确实很难：没办法抄近路，也没办法举一反三。如果你也觉得统计学很难，那绝非误解，因为事实如此。 统计学这门学科原本属于数学。学会利用公式是理解统计学的前提。数字和公式是统计学的“语言”，如果没有数字和公式，就无法理解统计学。这就相当于不懂某一门语言，自然没办法看懂用这门语言写成的书。 对于那些一看到数字就头疼的“数字过敏者”来说，想要学习统计学就相当于要一头扎进充满过敏原的环境里。 既然统计学这么难，为什么现在讲统计学的书卖得这么好呢？或许是因为大部分人不了解吧。 我想应该也有不少人因为看不懂一些书半途而废，然后又去买另一本书吧。 这些书中有些没有用太多公式，会让读者感觉读过之后对统计学有了模糊的理解，但那不过是蒙混过关而已。 读过那些书之后，读者并没有办法利用统计学进行思考，也没办法在工作中有效利用统计学。 我想写的并不是那种…