企业数据治理与SAP MDG实现

程旺
图片 前言 为何编写本书 如今数字化浪潮正在推动商业社会真正进入数字经济时代,企业的数字化转型需求也日益强烈。与此同时,A(人工智能)、B(大数据)、C(云计算)等技术的发展给企业数字化转型带来了新契机,驱动企业加速构建数字体系,实现从粗放式管理向精细化运营、从单一模式向技术驱动、从经验主义向数据决策的交替。通过流程精益、数据互通以及平台共享,让企业的业务运转更加优化,通过数据洞察,把多业态、多系统产生的数据进行统一和分析,真正为业务赋能,为管理决策提供有力支撑。 由此,基于业务中台、数据中台等共享中心的建设,可以鼓励衍生由业务部门主导的多种SaaS层应用,落实应用创新(武器制造)、赋能一线(交付战场)等具体IT价值实现应运而生。业务数据化、用户数据化、内容数据化、场景数据化促使传统业态升级,从而通过智能化推动产品力提升、运营力提升与数据价值输出。 而头部企业在数字化转型过程中也逐渐通过应用数据分析来提升运营效率,以大数据分析和应用来辅助商业决策。对此,需要从用户、企业的实际业务需求出发来做好标准顶层设计与相应的技术支持,搭建统一的智能化标准平台;然后,通过适当的强管控统一大数据平台建设,并在此基础上鼓励多种数据应用的开发,各环节严格执行,落实到各业务场景中;最终,建立全业态整体解决方案。 企业是否一定要进行转型?有人说,有的企业没转型,好像也做得挺好。我们知道,对正常发展中的社会而言,与外界脱离就会停滞不前,因为只有接触与开放才能带来融合,融合才会带来改变和发展。所以企业的转型是必然的,企业转型的方向自然是信息化、数字化,以实现业务与技术的深度融合。它并非一个纯技术的问题,因为企业的转型涉及企业的各个方面,对传统企业而言,需要寻求外界的成功经验、认识本企业的现状、寻求适合自身的解决方案。 而数字化转型的历程也不是几个项目或几个系统再或几个平台的搭建就能完成的,它涉及…