图片 内容简介 ChatGPT的横空出世，使得量化交易编程工具的使用门槛迅速降低，掌握量化交易的底层逻辑就成了重中之重。本书着重介绍量化交易模型的底层逻辑和技术实践，梳理了基本面量化、资产配置量化、贝塔量化、阿尔法量化和另类量化这5种量化交易第略，并给出了相应的实战案例及代码，初步探索了运用GPT来实现其逻辑的技术路径，从理论到实践，助你轻松上手量化交易。 本书适合对量化交易感兴趣的广大投资者，尤其适合希望转型量化交易的程序员参考阅读。 专家赞誉 图片 时代呼唤，应运而生。本书系统阐述了量化投资的底层逻辑和实践方法，提供了丰富的量化交易策略，有利于投资者完善量化交易体系和投资框架。 如开此卷，定有裨益。 杨晓光 杨晓光，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博导，中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室副主仸，中国科学院预测科学研究中心副主仸，中国青年科技奖、国家杰出青年科学基金、北京市科学技术进步奖一等奖、教育部科学技术进步奖一等奖、茅以升青年科技奖等奖项的获得者，是国务院特殊贡献专家。 图片 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 本书是指导量化策略实战的绝佳范例。 眉州 陈剑 陈剑，马里兰大学史密斯商学院管理科学博士，复旦大学泛海国际金融学院金融学实践教授，成都市复旦西部国际金融研究院研究员，信风金融科技的创始人兼CEO，联科熙和碳中和产业战略研究院研究员，中国资产证券化论坛信息披露专委会主席。 图片 大数据和超级算力把证券投资交易行业带进智能时代，传统的投资思想结合智慧投资技术必将在证券投资市场大放异彩。本书让我们看到在这个新世界中会发生的改变。 卢申林 纽约大学柯朗数学研究所博士 上海睿值私募基金管理有限公司 总经理 图片 随着GPT时代的来临，量化交易成为大势所趋，本书非常全面地诠释了量化投资的体系与实践，相信读者能从本书中得到更多启发。 何晓敏 五矿证券研…