内容提要 本书比较全面地介绍了人工智能基本理论、方法、技术及应用等知识。全书5大部分共13章，主要内容包括人工智能的基本概念、实现方法，人工智能哲学观，脑科学基础，人工神经网络，机器学习的基本方法与原理，感知智能，认知智能，语言智能，行为智能（机器人），类脑智能，混合智能，智能制造、智能医疗、人工智能与新基建，以及人工智能伦理与法律。本书内容翔实、结构合理、案例丰富、图文并茂，语言通俗易懂，讲解详尽，能帮助读者系统、全面地认识和理解人工智能。 本书适合作为人工智能、计算机科学与技术、机器人工程、智能科学与技术等相关专业的课程教材，也可供从事人工智能交叉学科研究的相关人员及爱好者参考使用。 前言 写作背景 当前，人工智能仍然处于稳步发展过程中。全社会对人工智能的关注居高不下。人工智能产业对相关专业人才的需求依然旺盛。各类高等院校也在通过专业建设、学科建设、教师队伍建设、产学合作等来构建人工智能、大数据等相关专业的人才培养体系。人工智能是与人类自身，尤其是心智直接紧密联系的学科。人工智能教育应该以引导学生投入人工智能的发展这一终极目标为使命，而不只是传授技能。这样才能真正激发学生的兴趣和创造力。 从高等院校的教育使命出发，高等院校的人工智能教育应对商业意义的人工智能及科学意义的人工智能加以区分，不应一味地以商业或市场需求为导向，忽略人工智能本身的科学价值和终极意义。 人工智能教育不应单纯面向传统理工科、新工科学生，而应面向全专业的学生；不应单纯地让学生学习算法或机器学习技术，而应让学生通过对人工智能的全面理解，树立人工智能理念，培养人工智能素养。本书第1版于2020年7月出版，得到了许多院校师生的肯定，取得了良好的教学效果。为了及时反映人工智能新理论、新方法、新技术和未来发展趋势，深度启发学生的思维，培养学生对人工智能的兴趣、思维和创新精神，编者对第1版的内容进行了修订和…